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Monitor

Analítica

Uso, costo y logs — y qué mide exactamente cada número.

Tres pantallas —Usage, Cost y Logs— sobre el consumo de la plataforma.

Son observabilidad interna, no facturación al cliente: no hay integración de pagos en ninguna parte del sistema.

La pantalla de uso, con el consumo de tokens por modelo

Cómo se cuenta el costo

Depende del proveedor, y la diferencia es real:

  • Anthropic reporta el costo del turno y se usa ese número directamente.
  • OpenAI y compatibles solo reportan tokens, así que el costo sale de una tabla de precios estática.

Ambos se acumulan sobre la sesión. No hay costo por evento, solo el total de la sesión — así que cualquier agregación atribuye el costo de una sesión al momento en que se creó, no al turno donde se gastó. En una conversación de mensajería que dura días, eso se nota.

Un número que no significa lo mismo en cada proveedor

total_tokens_input mide cosas distintas según quién responda: en Anthropic excluye el caché, y en la API de completions lo incluye.

Sumar esa columna cruda entre proveedores no es una cantidad bien definida. La pantalla de inicio lo corrige; Usage todavía no. Si comparas los dos, esa es la razón.

La pantalla de costo, con el gasto por período

Rangos de fecha

El selector trabaja en UTC, igual que los buckets del servidor. Resolver los días en la zona del navegador pondría el «hoy» de alguien en Bogotá un bucket por delante del que dibuja la gráfica.

Cuando un rango con nombre —«Últimos 7 días»— deja de terminar hoy, la etiqueta pasa a mostrar las fechas literales en vez del nombre. Un nombre sobre una ventana que ya no es esa sería una mentira pequeña y difícil de notar.

Lo que no es real

Rate limits y el saldo de créditos en facturación leen datos de ejemplo. No hay API de créditos detrás, y por eso el saldo aparece como en toda la consola: un número fijo es indistinguible de uno real para quien lo lee.